[앵커]

최근 부쩍 따뜻해진 날씨에 올해는 일본 뇌염 모기가 6주 이상 빨리 발견됐습니다.

그만큼 감염병 예방의 중요성이 더 커졌는데, 인공지능을 활용한 모기 감시 시스템이 도입돼 보다 효율적인 대응이 가능해 졌습니다.

이다은 기자가 취재했습니다.

[리포트]

태화강 국가정원 십리대밭 한편에 낯선 회색 장비가 눈에 띕니다.

이 장비는 모기가 좋아하는 이산화탄소를 분출해 모기를 유인하는 장치인데,

유독 모기가 많은 이곳에서 각종 감염병 매개 모기를 감시하는 역할을 합니다.

[기자]

모기가 이 통로를 통해 장비 내부로 들어가면 카메라가 실시간으로 촬영하고 인공지능으로 모기의 종류를 분석합니다.

일본 뇌염을 옮기는 작은빨간집모기가 대표적인데, 인공지능이 뇌염 매개 모기를 바로바로 걸러내는 방식입니다.

기존에는 채집된 모기를 연구자가 직접 분류해야 해 결과를 확인하는 데만 일주일가량 걸렸습니다.

하지만 AI 분석 시스템이 도입되면서 감시 데이터 확보가 크게 빨라져 선제적인 대응이 가능하게 됐습니다.

[심민령 / 울산보건환경연구원장] 
"공간적, 시간적 제약 없이 실시간으로 95% 이상의 정확도로 모기의 종류와 개체 수를 실시간으로 전달하고..."

울산에서는 지난 8일 일본 뇌염 매개 모기인 작은빨간집모기가 발견됐습니다.

지난해보다 6주나 빨리 발견된 건데 기후변화의 영향으로 병원체를 옮기는 매개 모기의 출현 시기가 점점 빨라지는 겁니다.

감염병 관리와 예방에 대한 중요성이 커지고 있는 상황에서,

인공지능이 모기 감시에도 활용되며 그 활용 영역을 무한대로 확장하고 있습니다.

MBC뉴스 이다은입니다.

영상취재:김능완