생성형 AI가 상품 추천 기술에 빠르게 도입되고 있지만, 잘못된 추천을 스스로 반복하고 누적할 수 있다는 연구 결과가 나왔습니다.
UNIST 인공지능대학원 이연창 교수팀은 대형언어모델 LLM 기반 AI 추천의 편향과 오류를 추적 진단하는 '에코드레이스'를 개발했습니다.
연구팀은 특히 영화 추천의 경우 AI가 자신이 앞서 추천했던 작품을 가장 중요하게 참고하는 등 초기 편향과 오류가 반복되고 누적되는 결과를 보였다고 밝혔습니다.
Copyright © Ulsan Munhwa Broadcasting Corporation. All rights reserved.
홍상순 hssmbc@naver.com
취재기자
hongss@usmbc.co.kr
여러분의 의견을 남겨주세요