최신기사
-

울산 정서행동 위기학생 해마다 증가
울산에서 정서행동 위기학생이 해마다 증가하고 있는 것으로 조사됐습니다. 울산시교육청이 지역 초·중·고등학생 4만여명을 대상으로 실시한 설문조사 결과 우울과 불안, 과잉행동, 충동성 등으로 학교 생활에 어려움을 겪는다고 답한 '관심군'은 2021년 942명에서 2022년 991명, 2023년 1천51명으로 늘었습니다. 전문가들...
최지호 2024년 06월 22일 -

태화강에서 20대 남성 실종.. 수난 추정
어제(6/21) 새벽 2시 30분쯤 남구 삼산동 학성교 인근 태화강에서 사람이 물에 빠졌다는 신고가 접수됐습니다. 소방 당국은 사고 장소 주변에 남아 있던 소지품 등을 확인한 결과 20대 남성이 물에 빠진 것으로 보고 태화강에서 수색 작업을 벌이고 있다고 밝혔습니다.
유희정 2024년 06월 22일 -

후성공장 증류탑 폭발.. 산화에틸렌 누출
어제(6/21) 저녁 8시 28분쯤 남구 매암동 후성 공장에 있는 증류탑에서 폭발 사고가 일어났습니다. 이 사고로 유독 물질인 산화에틸렌 일부가 누출됐으나, 누출량이 위험 기준을 넘기지는 않은 것으로 파악됐으며, 인명 피해도 없었습니다. 소방 당국과 경찰은 공장 관계자들을 상대로 사고 경위를 조사하고 있습니다.
유희정 2024년 06월 22일 -

4월 상가·사무실 거래금액 감소율 전국 최고
지난 4월 울산 상가·사무실 거래금액이 전국에서 가장 높은 감소율을 기록한 것으로 나타났습니다. 부동산 전문기업 부동산플래닛에 따르면 지난 4월 울산의 상가·사무실 매매 거래량은 19건에 그쳐 전달 대비 40.6% 급감했습니다. 상가·사무실 매매 거래금액은 31억원으로 전달대비 62.2% 감소해 전국에서 가장 감소율이 ...
이상욱 2024년 06월 22일 -

이성룡-안수일 의장 입후보..시의회 국민의힘 양분
울산시의회는 어제까지 진행된 의장단 후보 등록 결과 이성룡 의원과 안수일 의원이 의장 후보로 등록하는 등 모두 16명이 입후보자에 이름을 올렸다고 밝혔습니다. 이는 이성룡 의원을 지지했던 시의원들과 안수일 의원을 지지했던 시의원들이 모두 후보 등록을 했기 때문으로 분석됩니다. 울산시의회는 오는 25일 오후2시...
조창래 2024년 06월 22일 -

울산도 장마 시작.. 밤 사이 강풍·호우
오늘(6/22) 울산지방에서도 장마가 시작됐으며, 현재까지 비가 29.2mm 내렸습니다. 비의 영향으로 더위는 잦아들어서, 기온 분포는 아침 최저 20.8도, 낮 최고 23.2도로 평년보다 다소 낮은 선선한 날씨를 보이고 있습니다. 오늘 밤에는 한때 시간당 20~30mm 수준의 강한 비가 올 수 있고, 돌풍과 함께 천둥·번개가 칠 수 ...
유희정 2024년 06월 22일 -

'공업탑' 여론 고려해 결정.. 보행환경도 개선
[앵커]도시철도 1호선 건설에 따라 공업탑이 옮겨질 수 있다는 울산MBC 보도 이후 울산 시민들이 다양한 견해를 보내주셨습니다.이 가운데 다른 곳으로 옮겨서 보존해야 한다는 의견이 가장 많았는데, 이렇게 된다면 이 일대를 자동차 중심의 공간에서 차와 사람이 공존하는 공간으로 만들어야 하다는 의견이 제시되고 있습...
조창래 2024년 06월 21일 -

벌써 4,000억 원 날려.. "리딩방 속지 마세요"
[앵커]단기간에 높은 수익을 올려주겠다며 투자금을 받아 가로채는 사기가 끊이지 않고 있습니다.소액으로 시작했다가 점점 많은 돈을 넣게 되고 결국 모든 돈을 날리는 구조인데요. 이런 식으로 사람들이 날린 돈만 벌써 4천억 원이 넘습니다. 최지호 기자. [리포트]회원제로 운영되는 한 사설 투자 사이트.단기간에 20% ...
최지호 2024년 06월 21일 -

공항에 폭발물 설치 협박 전화.. 특이사항 없어
공항에 폭발물을 설치했다는 협박 전화가 겁수 돼 경찰이 울산공항에서 긴급 수색을 벌였지만 폭발물은 발견되지 않았습니다. 울산지방경찰청에 따르면 오늘 오후 1시 40분쯤 공항에 폭발물을 설치했다는 협박 전화 신고가 부산 경찰에 접수됐습니다. 경찰은 협박범이 공항을 특정하지 않아 관련 내용을 전달받은 울산에서...
정인곤 2024년 06월 21일 -

울산과기원, 정밀 3D 복원 기술 개발
울산과학기술원이 복잡한 물체의 모양을 정밀하게 재구성하는 기술을 개발했습니다. 울산과기원 인공지능대학원 주경돈 교수팀은 3D공간에서 점을 찍으며 물체를 그려내는 2가지 방식으로 데이터를 추출해 원래 모양을 세밀하게 복원하는 연구에 성공했다고 밝혔습니다.연구진은 정확도를 높인 3D 모델링 기술이 의학과 로...
최지호 2024년 06월 21일